Python · FastAPI · Documentos
Automatización de intake documental para pymes.
Una pyme recibe emails, presupuestos, facturas y solicitudes con los datos repartidos por todas partes. Esta demo los convierte en un caso ordenado, marca lo que falta y propone el siguiente paso.
El problema
El trabajo administrativo llega desordenado.
Muchas empresas pequeñas reciben trabajo por correo, PDFs, formularios y adjuntos. Alguien tiene que leer, copiar datos, decidir prioridad y crear una tarea. Es repetitivo, pero también delicado: no todo se debe automatizar sin revisión.
Esta demo enseña una forma prudente de hacerlo: extrae lo evidente, deja rastro de todo y marca lo que necesita una persona.
Entrada variada
Lee documentos de texto, PDFs de texto y emails de ejemplo sin depender de datos reales.
Salida estructurada
Extrae campos útiles, clasifica el caso, calcula prioridad y permite exportar JSON o CSV.
Revisión humana
Marca campos faltantes y casos que no conviene dejar en automático.
Alcance actual
Qué demuestra
- Clasificar documentos de negocio ficticios.
- Extraer datos básicos: email, teléfono, importe, fecha e identificadores.
- Guardar casos en SQLite y exportarlos.
- Funcionar sin claves externas en demo y CI.
Qué NO promete
- No sustituye asesoramiento fiscal, legal ni contable.
- No procesa documentos reales de clientes en la demo pública.
- No conecta todavía con email, CRM, Drive o facturación real.
Prueba disponible
Repo público con demo local, tests y datos sintéticos.
Este sí es el caso más transparente para revisar por dentro: código público, fixtures ficticios, tests, Docker y CI. No usa documentos reales de clientes.
Tecnología
Lo que hay detrás
Es una demo modesta, pero enseña justo el tipo de trabajo que se le puede vender a una pyme: convertir un montón de entrada desordenada en datos, prioridades y tareas.
¿Tienes documentos o emails que se ordenan a mano?
Empezamos con una auditoría: miro el flujo, detecto qué se puede automatizar de forma realista y te propongo por dónde empezar.